優(yōu)化 Igor Pro 腳本以減少計算時間的方法主要包括 數(shù)據(jù)處理優(yōu)化、算法優(yōu)化 和 代碼結(jié)構(gòu)優(yōu)化。以下是一些關(guān)鍵策略：

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1. 避免不必要的循環(huán)

使用向量化運算 代替 for 循環(huán)。例如：

Wave w = myWave

w *= 2  // 整個波形元素同時乘以 2，替代逐點計算

避免在循環(huán)中調(diào)用函數(shù)，可以預先計算結(jié)果或使用局部變量存儲。

2. 預分配內(nèi)存

在處理大型數(shù)據(jù)時，提前分配數(shù)組 避免動態(tài)擴展：

Make/O/N=100000 bigWave  // 預分配 100000 個點

避免在循環(huán)中使用 Concatenate，每次追加數(shù)據(jù)時都會重新分配內(nèi)存。

3. 使用多線程

Igor Pro 支持 多線程計算，可使用 ThreadSafe 關(guān)鍵字：

Function ThreadSafe myFunc(threadIndex)

   Wave myData

   myData *= 2

End

然后在主線程中調(diào)用：

MultiThread myFunc()

4. 使用二進制數(shù)據(jù)存儲

避免文本格式存取數(shù)據(jù)，使用二進制 .ibw 格式：

Save/A/B="binary.ibw" myWave  // 存儲二進制數(shù)據(jù)

LoadWave/B="binary.ibw" myWave  // 讀取二進制數(shù)據(jù)

二進制文件的讀寫比 .txt 快 數(shù)十倍。

5. 使用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

使用結(jié)構(gòu)體（Struct） 而非多個獨立變量：

Structure MyData

   Wave w

   Variable scaleFactor

EndStructure

這樣可以減少變量查找時間，提高數(shù)據(jù)管理效率。

6. 關(guān)閉自動更新

避免圖表頻繁刷新，可在計算前后手動控制：

PauseUpdate

// 執(zhí)行計算...

ResumeUpdate

適用于大量數(shù)據(jù)繪制時，減少界面渲染時間。

7. 使用編譯函數(shù)

在關(guān)鍵計算部分使用 編譯函數(shù)（Compiled Function） 提高執(zhí)行速度：

Static Function MyCompiledFunc(Wave w)

   w *= 2

End

編譯函數(shù)比普通 Function 運行速度快 3-5 倍。

8. 僅處理所需數(shù)據(jù)

使用子集（Subrange）處理數(shù)據(jù)，減少計算量：

WaveSubset/O inputWave, newWave, 0, 999  // 只處理前 1000 個點

這樣避免了對整個數(shù)據(jù)集進行冗余計算。

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