在 Igor Pro 中處理大數(shù)據(jù)或復(fù)雜任務(wù)時(shí)，可能會(huì)遇到內(nèi)存不足的問題。以下是解決內(nèi)存不足問題的系統(tǒng)方法：

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1. 優(yōu)化數(shù)據(jù)加載與存儲

（1）按需加載數(shù)據(jù)

部分加載：僅加載需要的數(shù)據(jù)部分，而不是整個(gè)文件。

（2）使用 HDF5 格式

分塊讀取：HDF5 格式支持分塊讀取，減少內(nèi)存占用。

（3）清理無用數(shù)據(jù)

及時(shí)刪除不再使用的變量和波形：

KillWaves /Z waveName  // 刪除指定波形

KillVariables /Z varName  // 刪除變量

2. 優(yōu)化數(shù)據(jù)處理

（1）分塊處理

將大數(shù)據(jù)分塊處理，避免一次性加載全部數(shù)據(jù)。

（2）使用流式處理

逐行或逐塊讀取數(shù)據(jù)并處理。

（3）減少數(shù)據(jù)副本

避免創(chuàng)建不必要的數(shù)據(jù)副本，直接操作原始數(shù)據(jù)。

3. 內(nèi)存管理

（1）增加 Igor Pro 內(nèi)存限制

在 Igor Preferences 中調(diào)整內(nèi)存限制：

打開 Edit > Preferences > Miscellaneous。

增加 Maximum Memory Usage 的值（如 4GB 或更高）。

（2）使用 64 位版本

如果使用 32 位 Igor Pro，升級到 64 位版本以支持更大內(nèi)存。

（3）釋放臨時(shí)內(nèi)存

使用 NewFreeWave 釋放臨時(shí)波形。

4. 優(yōu)化算法與代碼

（1）減少內(nèi)存密集型操作

避免同時(shí)加載多個(gè)大型數(shù)據(jù)集，優(yōu)先處理單個(gè)數(shù)據(jù)集。

（2）使用稀疏矩陣

對于稀疏數(shù)據(jù)，使用稀疏矩陣存儲：

（3）優(yōu)化循環(huán)與遞歸

避免深度遞歸或嵌套循環(huán)，減少內(nèi)存開銷。

5. 外部工具與擴(kuò)展

（1）使用數(shù)據(jù)庫

將數(shù)據(jù)存儲在外部數(shù)據(jù)庫（如 SQLite），按需查詢：

（2）與 Python 集成

使用 igorpy 將部分計(jì)算任務(wù)轉(zhuǎn)移到 Python。

6. 硬件升級

增加物理內(nèi)存：升級計(jì)算機(jī)內(nèi)存（RAM）。

使用 SSD：提高數(shù)據(jù)讀寫速度，減少內(nèi)存壓力。

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