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Igor軟件培訓課程

Igor Pro課程內容,課程主要涵蓋Igor Pro的基本概念、作圖、數據處理、數據擬合和程序設計5個方面,重點突出Igor Pro基本的使用方法和技巧。培訓分10個課時,每個課時1小時

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Igor Pro課程內容安排

課程主要涵蓋Igor Pro的基本概念、作圖、數據處理、數據擬合和程序設計5個方面,突出Igor Pro基本的使用方法和技巧。培訓分10個課時,每個課時1小時,具體內容和時間安排安排如下表:

序號

課程名稱

課程內容

課時

第1課

Igor Pro基本介紹

基本界面、菜單簡介、數據瀏覽器、數據表格、命令行窗口、wave、graph、頁面、變量、數據文件夾、記事本、程序面板、程序、命令和函數

1

第2課

wave

Wave在Igor中的地位,wave創(chuàng)建,wave的屬性(坐標、類型、note、長度、維度等)、數值型wave,文本型wave,wave賦值,wave插值,wave賦值中隱含的循環(huán)操作,wave引用

1

3

曲線繪制

曲線的繪制,繪圖區(qū)域設置、外觀設置、坐標軸設置、圖注設置、添加自定義圖形、曲線圖生成macro、類別圖的繪制

1

4

Image繪制

Image繪制,繪圖區(qū)域設置、外觀設置、坐標軸設置、圖注設置、添加自定義圖形、Image生成macro、Image的坐標值,在一個Graph上繪制多個圖

1

5

數據擬合

曲線擬合,擬合的基本原理和步驟,快速擬合,數據擬合對話框,擬合函數,擬合命令,擬合結果查看,多峰擬合

1

6

數據分析

數據處理,插值、微分和積分、求解數值方程、求解微分方程、排序、傅里葉變換、卷積、希爾伯特變換、隨機數生成

1

7

程序設計I

程序設計,Igor Pro程序設計的地位作用、程序編寫、程序保存、程序編譯,程序類型,表達式和命名規(guī)則、變量和常量、流程控制語句、函數、訪問全局對象

1

8

程序設計II

Include命令,Execute命令,$運算符,自動創(chuàng)建變量,程序的調試以及調試技巧,字符串處理

1

9

程序設計III

窗口程序設計,窗口概念、窗口生成腳本、窗口控件類型、窗口設計,窗口回調函數,獲取控件信息,Graph和Panel窗口,菜單,創(chuàng)建菜單

1

10

程序設計Ⅳ

程序注釋、程序代碼風格、程序設計模塊化原則,鉤子函數、文件讀寫、loadwave和loaddata

1

注:教材為《Igor Pro實用教程》

  

我們也有匯集眾多英才的IGOR軟件微信交流群

Igor培訓課程書籍

1、《Igor Pro實用教程——圖表繪制、數據分析與程序設計》

本書介紹Igor Pro的基本使用技巧和數據分析處理的一般方法,涵蓋Igor Pro基本操作、圖表繪制、命令行、數據分析擬合和程序設計等方面內容。在內容設計上以實用性為目的,突出圖表繪制、數據擬合和程序設計等數據處理中需要的內容模塊。書中配有大量的示例代碼,以便讀者在學習的過程中參考和借鑒。

全書共分為7章和1個附錄,第1章介紹Igor Pro的基本對象和基本使用,突出命令行的特色。第2章介紹圖表的繪制和設置中涉及的概念和方法,包括曲線、二維數據和三維數據的繪制。第3章介紹數據擬合的技巧和方法,包括簡單的調用菜單擬合到復雜的自定義函數擬合,并詳細討論Igor Pro的一些擬合技巧。第4章介紹一些常見的數據處理方法,如插值、傅里葉變換、解方程等。第5章介紹程序設計的基本概念、Igor Pro語法環(huán)境以及命令行程序的設計。第6章介紹窗口界面程序的設計方法以及窗口程序設計中可能用到的各種技巧。第7章介紹一些程序設計方法,如多線程、鉤子函數、計算機硬件操作等復雜用法。附錄介紹本書所用術語、Igor Pro快捷鍵和新版本的特點。


2、《Igor Pro程序設計實戰(zhàn)——手把手教你掌握100個精彩案例》

本書精選了100個編程案例,共分為4章,涵蓋數據可視化、數據擬合、數據分析、程序設計等內容,每個案例均由應用情景、程序代碼、程序分析和實戰(zhàn)應用四部分組成。部分案例演示了Igor Pro下典型數據處理和程序設計技巧,重在功能介紹; 部分案例來源于數據處理實踐,重在應用。讀者可根據實際情況和需求進行學習和練習。附錄簡要介紹Igor Pro下程序設計的概念和基本方法,供讀者參考。本書所有代碼都在Igor 8下調試通過,如無特別指出,這些代碼在早期的版本(如Igor 6和Igor 7)下也能使用。

Igor pro程序設計實戰(zhàn)                Igor pro實用教程

兩本書可作為高等院校、科研機構等相關單位從事實驗教學或者實驗科學研究的教師、工程師的參考用書,也可作為高年級本科生和研究生實驗數據分析和處理的參考用書。

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